A Survey of Computer Vision-Based Human Motion Capture
Keywords: Not found in this article. (motion capture, vision-based, taxonomy)摘錄原因
此研究統整1980年至2000年以來，以視覺為基礎之人類動作擷取相關文獻，比起解釋各篇文獻內容，它以功能分類法將這些文獻分門別類，並比較各類別的異同，最後提出未來研究建議。本篇報告自發表以來，受其它兩千餘研究項目引用，可見其參考價值。
－CONTENTS－
1. Introduction. 2. Surveys and Taxonomies. 3. Initialization. 4. Tracking. 5. Pose Estimation. 6. Recognition. 7. Discussion. 8. Conclusion.
內容摘要
1/ 大綱 本篇報告主要是全面性的考察1980年~2000年間有關「以視覺為基礎之人類動作擷取」為主題的相關文獻，並依據主要研究方向將文獻分成四類，分別是 1)初始化 2)追蹤 3)姿勢估計 4)辨認，每個類別又會分出子類別，在探討各類別的重點時，將同時引用多達130篇的相關文獻穿插其間並相互比較，作為有關方法的例證。目前(2001)相關研究文獻裡使用許多一般性的假設，這些假設中的特徵暗示了本研究領域尚處於初期的研發階段，為了有助於這項先進技術，本報告探討了有關技術的主要應用範疇，並以功能分類法解析相關文獻，最後據此提出未來研究建議。
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2/ 相關應用領域 此技術的潛在發展領域可分為三類：監測、控制與分析。「監測」領域應用包含偵測一個或多個目標的特定動作，舉例來說，如果應用於停車場，便可以即時偵測到形跡可疑（像是偷車）的潛在罪犯；「控制」領域可應用於偵測特定姿勢，並提供互動/控制功能，例如在遊戲、動畫或虛擬環境中控制遠端物件；「分析」領域則多以精細分析影像擷取數據為主，或可應用於醫學研究，如整形外科的病例診斷，或幫助運動員強化體育技能。
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3/ 系統運作四步驟 以視覺為基礎的動作擷取系統分為四個步驟，分別為：初始化、追蹤、姿勢估計、辨識，如下圖。
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| (Thomas B. Moeslund and Erik Granum, 2001) |
「初始化」主要處裡鏡頭校正、當前環境適應與目標特徵確認等。「追蹤」在本報告中定義為追蹤畫面裡目標肢體前後文（格/幀）可連貫的系列動作。「姿勢估計」是計算畫面中個體的動作安排與姿態配置。「辨識」為整個系統的最後一步，從前述步驟獲得有關數值後，於電腦中運算並得出辨識結果。
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Thomas B. Moeslund and Erik Granum, A Survey of Computer Vision-Based Human Motion Capture, Computer Vision and Image Understanding Volume 81, Issue 3, March 2001, Pages 231-268
- resolution [n.] 解析度 (here)
- initialization [n.] 初始化
- pose estimation [n.] 人體姿勢估測
- human computer interaction (HCI)
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